Getting Started
Bereiche, in denen die Digitalisierung eine wichtige Rolle spielt:
- Forschungsmethoden
- Wissensvermittlung
- Kulturerbe
- Zusammenarbeit
- Erhaltung / Bewahrung
Daten
- Analoge Daten werden in Magazinen, Archiven oder physischen Sammlungen aufbewahrt.
- Digitalisierte Daten sind eine Umwandlung analoger Daten in digitale Form.
- Born-digital data haben keine analoge Representation.
Metadaten
- Beschreibende Metadaten beschreiben eine Ressource zu bestimmten Zwecken.
- Strukturelle Metadaten geben an, wie zusammengesetzte Objekte aufgebaut sind.
- Administrative Metadaten liefern Informationen zur Verwaltung einer Ressource.
Speichern und Verarbeiten von Metadaten
- Wenn die Tabelle oder Daten formatiert werden müssen oder Daten mit
der Software analysiert werden sollen, eignet sich das XSLX-Format zum
Speichern, Formatieren und Analysieren der Daten.
- Wenn dies nicht der Fall ist oder sehr große Datenmengen vorliegen,
empfiehlt sich ein Format wie CSV, um die Daten zu speichern oder
weiterzugeben.
- Es ist hilfreich, die Daten bei der Erfassung zu annotieren, zum
Beispiel durch Überschriften zu kennzeichnen.
- Sei dir der Probleme bewusst, die entstehen können, wenn zum Beispiel Datums- oder Namensangaben erfasst werden und mache dir vorab Gedanken, welche Form für deine Zwecke geeignet sein könnte.
XML
- XML ist eines der am weitesten verbreiteten Dateiformate für Metadaten.
- Ein XML-Dokument enthält XML-Elemente zur Strukturierung der Daten.
- Attribute liefern zusätzliche Informationen über Elemente oder Gruppen von Elementen.
Einführung in Metadatenstandards, -schemata und -modelle
Die Begriffe Metadatenstandard, Metadatenschema und Metadatenmodell werden häufig synonym verwendet. Sie lassen sich grob wie folgt unterscheiden: - Ein Metadatenstandard beschreibt die Elemente oder die Struktur von Metadaten und ist hauptsächlich für die technische Umsetzung definiert. - Ein Metadatenschema bietet eine Struktur für Metadaten innerhalb eines bestimmten Inhalts, wobei häufig bestehende Metadatenstandards integriert werden. - Ein Metadatenmodell ist ein abstraktes und theoretisches Modell, das Metadaten in ihrem Kontext beschreibt.
Metadata Encoding & Transmission Standard (METS)
- METS dient als Container zur Strukturierung von Metadaten.
- Die Metadatenfelder selber werden meist in einem spezifischen Standard erfasst und dann in die METS-Struktur integriert. Dazu gehören Standards wie Cublin Core, MODS oder MARC.
Dublin Core Metadaten Standard
- Der Dublin-Core-Standard umfasst einen einfachen Satz von 15
Elementen sowie einen erweiterten Satz mit zusätzlichen Eigenschaften,
Klassen, Datentypen und Kodierungsschemata.
- Alle Felder sind optional, nicht obligatorisch, können mehrfach und in beliebiger Reihenfolge erscheinen. Dublin Core definiert die Metadatenfelder selbst, aber nicht die Struktur für sie.
Resource Description Framework (RDF)
- RDF ist ein Standardmodell für den Datenaustausch im Web.
- Aussagen werden als Tripel modelliert. Mithilfe von URI verknüpfen diese Tripel Daten (und damit alle dahinter stehenden Informationen) und bilden einen (mathematischen) Graphen.