Summary and Schedule
Prerequisite
Diese Lektion wurde speziell für Forschende der Geistes- und Kulturwissenschaften ohne Vorkenntnisse entwickelt.
Diese Lerneinheit dient als Einführung in die Bedeutung von Daten und Metadaten in den Geisteswissenschaften. Die Teilnehmenden lernen grundlegende Konzepte von Daten und Metadaten kennen sowie XML und relevante Metadatenstandards.
Lernziele
Nach Beenden dieser Lerneinheit sind Lernende in der Lage,
- theoretische und methodologische Implikationen der Arbeit mit Daten zu erläutern.
- zwischen analogen, digitalisierten und born-digital Daten zu unterscheiden.
- zu verstehen, wie Daten kategorisiert, gesammelt und im Rahmen geisteswissenschaftlicher Forschung verwendet werden.
- die Auswirkungen von Datentypen auf Forschungsmethoden und -ergebnisse zu untersuchen.
- die Basis von Metadaten zu verstehen.
- zwischen Daten und Metadaten zu unterscheiden.
- zwischen den wesentlichen Typen von Metadaten zu unterscheiden.
- Metadatenkonzepte im Rahmen praktischer Herausforderungen anzuwenden.
- die Rolle der Metadaten für die Geisteswissenschaften zu erkennen.
- Daten und Metadaten in einfachem XML zu schreiben und strukturieren.
- die Begriffe Metadatenstandard, Metadatenschema und Metadatenmodell zu erklären und Unterschiede zu benennen.
- die wichtigsten Konzepte der Metadatenstandards Dublin Core und METS zu benennen.
- grundlegende Metadaten in den Standards Dublin Core und METS zu strukturieren.
- einfache Triple für ein RDF-Schema unter der Verwendung von URI zu schreiben.
| Setup Instructions | Download files required for the lesson | |
| Duration: 00h 00m | 1. Getting Started |
What does digitalisation mean for the humanities? How is digitalisation changing the humanities? |
| Duration: 00h 30m | 2. Data |
What is data in the humanities? What are the distinctions between different types of data? ::: |
| Duration: 01h 10m | 3. Metadata |
What is metadata? What are major types of metadata? |
| Duration: 01h 40m | 4. Speichern und Verarbeiten von Metadaten |
In welchen Formaten können Daten und Metadaten strukturiert gespeichert
werden? Was ist eine CSV-Datei und wie ist ihr Inhalt aufgebaut? |
| Duration: 02h 10m | 5. XML |
What is XML? What are the elements of XML? How do you annotate data in XML? |
| Duration: 02h 50m | 6. Einführung in Metadatenstandards, -schemata und -modelle |
Was ist ein Metadatenstandard? Was ist ein Metadatenschema? Was ist ein Modell? |
| Duration: 03h 20m | 7. Metadata Encoding & Transmission Standard (METS) |
Was ist der Metadata Encoding & Transmission Standard? Welches sind die wichtigsten Elemente des Standards? |
| Duration: 03h 55m | 8. Dublin Core Metadaten Standard |
Was ist das Dublin Core Metadata Element Set (DC)? Was ist der Unterschied zwischen einfachem und qualifiziertem Dublin Core? |
| Duration: 04h 20m | 9. Resource Description Framework (RDF) |
What is the Resource Description Framework (RDF)? How can information be linked using triples and URI? ::: |
| Duration: 04h 50m | Finish |
The actual schedule may vary slightly depending on the topics and exercises chosen by the instructor.
Datensätze
Laden Sie die Zip-Datei mit den Daten herunter und speichern Sie diese an einem geeigneten Ort wie etwa dem Desktop. Entpacken Sie die Datei.
Die Daten wurden folgenden Projekten bzw. Datensätzen entnommen und für diese Lektion modifiziert:
Metropolitan Museum of Art’s Open Access Initiative Datensatz. Der originale Datensatz ist als Open Access CSV unter der Creative Commons Zero Lizenz verfügbar.
The Museum of Modern Art (MoMA) Collection Datensätze. Die originalen Datensätze stehen unter einer CCO Lizenz zur Verfügung.
Software Setup
Details
Sie benötigen ein Tabellenkalkulationsprogramm wie Excel oder Libre Calc. Ebenso benötigen Sie einen Editor wie Notepad, Vim oder Kate. Eine Erweiterung für XML-Funktionalitäten ist nicht notwendig.
Wenn Sie MS Office einschließlich Excel installiert haben, können Sie
diese Tabellenkalkulationssoftware verwenden. Andernfalls können Sie die
Open-Source-Software Libre
Office installieren und Libre Office Calc verwenden.
Sie können den Standardtexteditor verwenden oder z.B. Windows Notepad
aus dem Store installieren.
Wenn Sie MS Office für Mac einschließlich Excel installiert haben, können Sie diese Tabellenkalkulationssoftware verwenden. Andernfalls können Sie die Open-Source-Software Libre Office installieren und Libre Office Calc verwenden. Sie können einen Texteditor wie TextEdit oder einen anderen Texteditor Ihrer Wahl verwenden.
Sie können die Open-Source-Software Libre Office installieren und Libre Office Calc oder jedes andere beliebige Tabellenkalkulationsprogramm nutzen. Sie können den Standard-Texteditor verwenden oder zum Beispiel Vim installieren.