Einführung in Linked Open Data

HERMES

Online

19.3.2025

9:00 – 17:00 Uhr

Instructors: Julia Tolksdorf, Robert Zwick

Helpers: Judit Garzón Rodríguez, Marlon-Benedikt George

Allgemeine Informationen

Das Carpentries-Projekt umfasst die Software Carpentry, Data Carpentry, und Library Carpentry Communities von Instructoren, Trainern, Maintainern, Helpern und Supportern, die sich zum Ziel gesetzt haben, Forschenden Grundkenntnisse in Informatik und Datenwissenschaft zu vermitteln.

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Dies ist ein Pilot-Workshop, in dem eine Lektion getestet wird, die noch in der Entwicklung ist. Die Autoren der Lektion freuen sich über jedes Feedback zum Inhalt der Lektion und über Vorschläge, wie sie weiter verbessert werden kann.

Wo: Dieser Workshop findet online statt. Die Workshop-Hosts werden Dir die Informationen geben, die Du für die Teilnahme an diesem Treffen benötigst.

Wann: 19.3.2025; 9:00 – 17:00 Uhr Add to your Google Calendar.

Anforderungen: Die Teilnehmer:innen müssen einen Laptop mit einem Mac-, Linux- oder Windows-Betriebssystem (kein Tablet, Chromebook usw.) mitbringen, auf dem sie über administrative Rechte verfügen. Sie sollten zudem einige spezielle Softwarepakete installiert haben (siehe unten).

Zugänglichkeit: Wir sind bestrebt, diesen Workshop für alle zugänglich zu machen.

Wir sind bestrebt, ein positives und zugängliches Lernumfeld für alle zu schaffen. Wir verlangen von den Teilnehmer:innen keine Unterlagen über Behinderungen oder die Offenlegung unnötiger persönlicher Informationen. Wir möchten jedoch dazu beitragen, dass alle Teilnehmer:innen ein integratives, zugängliches Erlebnis haben. Wir ermutigen Dich, uns alle Informationen mitzuteilen, die hilfreich sind, um Dir eine gute Workshoperfahrung zu bieten. Dazu melde dich gerne bei den Workshop Organisatoren.

Glosario ist ein mehrsprachiges Glossar für Begriffe aus dem Bereich Informatik und Datenwissenschaft. Das Glossar hilft Lernenden, die an Workshops teilnehmen und unsere Lektionen nutzen, den Sinn von Computer- und Programmierjargon in englischer Sprache zu verstehen, indem es in ihrer Muttersprache angeboten wird. Die Übersetzung von Begriffen aus der Datenwissenschaft ist auch ein Lehrmittel für Carpentries-Lehrer, um Barrieren für ihre Lernenden abzubauen.

Kontakt: Schreiben Sie an julia.tolksdorf@hs-mainz.de oder robert.zwick@hs-mainz.de für mehr Informationen.

Rollen: Um mehr über die Rollen beim Workshop zu erfahren (wer was macht), lese unsere Workshop-FAQs.


Code of Conduct

Jeder, der an den Aktivitäten von The Carpentries teilnimmt, ist verpflichtet, den Verhaltenskodex einzuhalten.


Kollaboratives Pad

Wir werden dieses kollaborative Dokument zum Chatten, für Notizen und zum Austausch von URLs und Codeblöcken verwenden.


Umfragen

Da wir in diesem Pilot-Workshop eine neue Lektion mit frischen Inhalten testen, sind wir auf Dein ausführliches Feedback angewiesen. Deine Rückmeldung hilft uns, die Lektion kontinuierlich zu verbessern. Bitte nimm Dir nach dem Workshop einen Moment Zeit, um die Umfrage auszufüllen.

Post-Workshop Umfrage (Link folgt)


Zeitplan

Dieser Workshop befindet sich in der Erprobungsphase und ein genauer Zeitplan muss noch festgelegt werden. Der Workshop wird regelmäßige Pausen beinhalten. Bitte wende Dich an die Organisatoren des Workshops, wenn Du weitere Informationen zu den geplanten Zeiten wünschst.

9:00 Vorstellung und Intro
9:30 Block 1
12:30 Mittagspause
13:30 Block 2
16:30 Recap & Feedback

Setup

Zur Teilnahme am Workshop, benötigst Du Zugang zu der unten beschriebenen Software. Darüber hinaus benötist Du einen aktuellen Webbrowser.

Wir führen eine Liste mit häufigen Problemen, die während der Installation auftreten, als Referenz für Instructor die nützlich sein können auf der Konfigurationsprobleme und Lösungen Wiki-Seite.

Installiere den Videokonferenz-Client

Wenn du Zoom noch nicht verwendet hast, besuche die offizielle Website um Zoom auf deinem Computer herunterzuladen und zu installieren.

Richte deinen Arbeitsplatz ein

Wie in anderen Carpentry-Workshops, lernst Du, indem Du mit den Instructoren "mitprogrammierst". Dazu muss sowohl das Fenster für das Tool, das Du lernen wirst (ein Terminal, RStudio, Dein Webbrowser, etc.) und das Fenster für den Zoom-Videokonferenz-Client geöffnet sein. Damit Du beides gleichzeitig sehen kannst, empfehlen wir, eine der folgenden Einstellungsoptionen zu verwenden:

Dieser Blogbeitrag enthält ausführliche Informationen darüber, wie Du Deinen Bildschirm so einrichten kannst, sodass Du den Workshop-Inhalten gut folgen kannst.

OpenRefine

Für diesen Workshop benötigst du die Software OpenRefine sowie einen Webbrowser. Hinweis: OpenRefine ist ein Java-Programm, das lokal in deinem Webbrowser ausgeführt wird – es läuft also nicht auf einem Server. Obwohl die Anwendung im Browser läuft, ist keine Internetverbindung erforderlich.

  1. Stelle sicher, dass du entweder den Firefox- oder Chrome-Browser installiert und als Standardbrowser festgelegt hast. OpenRefine läuft in deinem Standardbrowser. Es funktioniert nicht richtig mit Internet Explorer.
  2. Lade die Software von http://openrefine.org/ herunter.
  3. Erstelle ein neues Verzeichnis namens OpenRefine.
  4. Entpacke die heruntergeladene Datei im neuen Verzeichnis, indem du mit der rechten Maustaste klickst und "Extrahieren ..." auswählst.
  5. Wechsle in das neu erstellte OpenRefine-Verzeichnis.
  6. Starte OpenRefine, indem du auf openrefine.exe klickst (es öffnet sich ein Eingabeaufforderungsfenster, das du ignorieren kannst – warte einfach, bis OpenRefine im Browser startet).
  7. Falls du einen anderen Browser verwendest oder OpenRefine nicht automatisch geöffnet wird, rufe in deinem Browser http://127.0.0.1:3333/ oder http://localhost:3333 auf, um das Programm zu nutzen.
  1. Stelle sicher, dass du entweder den Firefox- oder Chrome-Browser installiert und als Standardbrowser festgelegt hast. OpenRefine läuft in deinem Standardbrowser. Es funktioniert möglicherweise nicht richtig mit Safari.
  2. Lade die Software von http://openrefine.org/ herunter.
  3. Nun hast du eine DMG Datei, die du durch Doppelklicken öffnest.
  4. Es erscheint ein neues Fenster: Ziehe dort das OpenRefine-Symbol in den Programme-Ordner.
  5. Starte nun OpenRefine, indem auf das OpenRefine-Symbol im Programme-Ordner klickst. Es sollte sich jetzt ein Browserfenster mit der Benutzeroberfläche von OpenRefine öffnen. Hinweis: Falls du eine Fehlermeldung "OpenRefine cannot be opened because the developer cannot be verified" erhältst, kannst den Anweisungen auf dieser Seite folgen, um OpenRefine dennoch zu öffnen.
  6. Falls du einen anderen Browser verwendest oder OpenRefine nicht automatisch geöffnet wird, rufe in deinem Browser http://127.0.0.1:3333/ oder http://localhost:3333 auf, um das Programm zu nutzen.
  1. Stelle sicher, dass du entweder den Firefox- oder Chrome-Browser installiert und als Standardbrowser festgelegt hast. OpenRefine läuft in deinem Standardbrowser.
  2. Lade die Software von http://openrefine.org/ herunter.
  3. Erstelle ein Verzeichnis namens OpenRefine.
  4. Entpacke die heruntergeladene Datei in das OpenRefine-Verzeichnis.
  5. Wechsle in das neu erstellte OpenRefine-Verzeichnis.
  6. Starte OpenRefine, indem du im Terminal innerhalb des OpenRefine-Verzeichnisses ./refine eingibst.
  7. Falls du einen anderen Browser verwendest oder OpenRefine nicht automatisch geöffnet wird, rufe in deinem Browser http://127.0.0.1:3333/ oder http://localhost:3333 auf, um das Programm zu nutzen.

OpenRefine-Erweiterung RDF Transform

Die OpenRefine-Erweiterung RDF Transform ermöglicht es, Daten aus dem CSV-Format in das RDF-Format zu überführen, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Nachdem du OpenRefine erfolgreich installiert hast, kannst du die Erweiterung RDF Transform als ZIP-Datei hier herunterladen.

  1. Entpacke die ZIP-Datei.
  2. Verschiebe den entpackten Ordner `rdf-transform` in ein Verzeichnis mit dem Namen `extensions` innerhalb deines OpenRefine-Arbeitsbereichs. Hinweis: Du kannst den Pfad zu Deinem OpenRefine-Arbeitsbereich finden, indem Du OpenRefine startest und in der Seitenleiste auf "Open Project“ klickst. Klicke anschließend am unteren Rand des Bildschirms auf „Browse workspace directory“. Es sollte sich ein Finder-Fenster mit dem Pfad C:/Documents and Settings/user/ApplicationData/OpenRefine OR C:/Documents and Settings/user/Local Settings/Application Data/OpenRefine öffnen.
  3. Beende und starte OpenRefine neu.
  4. Um zu überprüfen, ob `rdf-transform` erfolgreich installiert wurde, wähle in der Seitenleiste von OpenRefine "Extensions" aus und prüfe, ob die extension "rdf-transorm" in der Liste erscheint. Hinweis: Der Menüpukt "Extensions" taucht erst ab der OpenRefine Version 3.9.0 auf.
  1. Entpacke die ZIP-Datei.
  2. Verschiebe den entpackten Ordner `rdf-transform` in ein Verzeichnis mit dem Namen `extensions` innerhalb deines OpenRefine-Arbeitsbereichs. Hinweis: Du kannst den Pfad zu Deinem OpenRefine-Arbeitsbereich finden, indem Du OpenRefine startest und in der Seitenleiste auf "Open Project“ klickst. Klicke anschließend am unteren Rand des Bildschirms auf „Browse workspace directory“. Es sollte sich ein Finder-Fenster mit dem Pfad ~/Library/Application Support/OpenRefine öffnen. Hinweis: Achte darauf, dass Du den Ordner `rdf-transform` und nicht nur den darin enthalteten Ordner `module` kopierst.
  3. Beende und starte OpenRefine neu.
  4. Um zu überprüfen, ob `rdf-transform` erfolgreich installiert wurde, wähle in der Seitenleiste von OpenRefine "Extensions" aus und prüfe, ob die extension "rdf-transorm" in der Liste erscheint. Hinweis: Der Menüpukt "Extensions" taucht erst ab der OpenRefine Version 3.9.0 auf.
  1. Entpacke die ZIP-Datei.
  2. Verschiebe den entpackten Ordner `rdf-transform` in ein Verzeichnis mit dem Namen `extensions` innerhalb deines OpenRefine-Arbeitsbereichs. Hinweis: Du kannst den Pfad zu Deinem OpenRefine-Arbeitsbereich finden, indem Du OpenRefine startest und in der Seitenleiste auf "Open Project“ klickst. Klicke anschließend am unteren Rand des Bildschirms auf „Browse workspace directory“. Es sollte sich ein Finder-Fenster mit dem Pfad ~/.local/share/OpenRefine öffnen.
  3. Beende und starte OpenRefine neu.
  4. Um zu überprüfen, ob `rdf-transform` erfolgreich installiert wurde, wähle in der Seitenleiste von OpenRefine "Extensions" aus und prüfe, ob die extension "rdf-transorm" in der Liste erscheint. Hinweis: Der Menüpukt "Extensions" taucht erst ab der OpenRefine Version 3.9.0 auf.